(二) 产业互联网生态

一、互联网的上半场
是以消费为主,通过技术实现了人与人、人与物、人与服务的连接,
帮助了C端的消费者,满足了各种场景的消费需求
二、互联网的下半场
主要就是以产业为主了
它可以基于物联网、云计算、大数据、数字化的基础,对传统产业进行价值重构
三、机遇(没有抓住上半场的机会,则可了解下面这三个新的趋势)
1)工业互联网

传统工厂之所以生产效率低下,主要原因就是所有的机器都无法联网,存在大量的信息孤岛和资源浪费。那么当5G出现之后,就可以通过物联网、传感器、云端去实现数据的实时传递,并在这个基础上实现智慧化运行和智能制造。
传统的工厂中,生产需要大量人工,通过密集的流水线作业去完成生产。这种制造方式,不但效率低下,还经常容易出现差错。
到了工业互联网时代,所有的工厂几乎都不需要人工,机器就可以通过云端进行控制,实现生产协同,提高整体效率。即便机器需要维护,也可以远程操控,这就意味着,你在办公室的操作台,就可以直接去完成你的所有工作。
2)新零售模式

工业互联网的发展,解决了生产效率问题,这是在为供给侧打基础,为实现新零售做准备。
在传统商业形态中,工厂主要是根据自己的经验和意愿在做生产,以先批量生产,再借助各个流通渠道去下沉市场。这种生产方式,就导致了今天的产能过剩和同质化。因为工厂根本不知道真正的消费者是谁,他们在哪,更不知道市场的真实需求到底是什么,所以,综合这些就造成了零售业的市场困境。
新零售,就是通过线上和线下场景融合,打造立体营销场景,实现经营的数字化。
首先,需要依托多个场景,获取用户的信息和行为数据,依托云计算分布式存储和运算形成大数据。
其次,借助数据中心,把销售端、用户数据、收银、仓储等所有信息孤岛进行一个相互打通,形成数字化资产。比如:每天的收入、用户数量、客流量、毛利、成本和SKU等,把这些信息通过可视化系统直接查看。拥有这些数字资产以后,就可以依托大数据去设计生产。
同理,在未来我们拥有大数据以后,也可以实现个性化生产,依托实体店作为场景,依托物联网传感器,把收集到的客户定制需求的相关数据直接传输到工厂,工厂获得数据以后,自动生成不同的定制码,机器人就可以根据消费者的个性需求,进行定制生产服务了。
3)大数据资产

在新零售模式中,拥有大数据不但可以实现定制化生产,还可以实现精准化营销。
按照前面讲的逻辑,我们其实同样可以利用大数据,分析每个店,每个消费者的需求,然后去匹配精准营销活动推送。比如:通过社交场景、APP、物联网、甚至是可穿戴设备,为消费者推荐适合的营销活动,以激活消费者二次消费。
问题点
这么多用户数据应该如何获取?又怎么形成呢?
解答
了解过O2O新零售模式的朋友们都知道,只要消费者到线下消费,都会邀请下载APP、关注公众号或者小程序,然后买单。
用户关注和注册后,信息数据就会传输到新零售的平台后端,展现在后台。同理,消费者的购买行为数据,也会被留存记录,通过不断的积累,新零售平台就可以知道用户是谁,消费能力如何等等。最终这些都会形成数字化资产,然后依托大数据围绕着共性需求内容进行定制设计和生产。

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