35岁的PM都去哪了?

35岁,是职场人的焦虑。

35岁,同样也是产品人的焦虑。

为何焦虑?因为没有找到以后的职业发展道路,不知道往哪里使力。

这种情况下,垂直、细分、专业化的岗位,成为了大龄产品人破局的方向之一。

数据分析,就是重要的一个方向。

如果有人问:2022年最有“钱”途的岗位是什么?数据分析一定榜上有名。

2022 年起,有一件事已是不可逆的趋势 ——

未来商业世界里,没有一家公司不是数据公司。任何一家公司,都需要拥有驾驭数据的能力,学会用数据做精细化运营,利用数据赋能业务增长,实现商业利益最大化。

所以,数据分析,是未来 5 年内,无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的方向。

随手翻一翻招聘网站,各行各业都在招揽大数据人才,给出的薪资也一个比一个高。

35岁的PM都去哪了?

可以说,在今天这个数字化环境下,做数据分析,能用数据撬动各项业务增长,你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。

然而对于有些产品、运营人来说,他们非但没有收获这些高价值,反而每天面对各种困扰:

产品:逐渐沦为需求工具人,天天和各种人撕逼,提的方案总是被老板否决,产品好不容易上线却无人问津,不知道自己的个人价值在哪里……

运营:30岁了还干着运营基层工作,每天重复做同样的事情,提给产品经理的建议总是石沉大海,感觉自己一直在打杂,发展空间小,成长慢……

所以,他们中的很多人,都趁着大数据红利期选择转行数据分析师。

根据主流数据媒体调查:全国目前的大数据分析人才仅46万,未来3-5年大数据分析的人才缺口将高达150万,属于高度稀缺。

面对如此大的市场需求,现在进入数据分析赛道,不仅是一个明智的选择,更是一个绝佳的时机!

但身边很多人只停留在了“想”,对于转行依然很犹豫,不敢迈出这一步。

其实并没有你想象得那么难,甚至你可能还具备天然的转岗优势。

因为,成为一名优秀的数据分析师,最关键的就是和业务相结合。

对于产品/运营岗位的人来说,通过几年的工作积累,业务能力已经很强,只要稍加学习数据分析工具和方法,掌握业务数据分析这项稀缺的能力,就能够快速超越科班出身的数据分析师。

而数据分析能力,是很容易通过学习快速上手的。

所以,为了帮助那些想转行数据分析师的同学,更好地结合业务学习数据分析,今天给大家推荐一个受到超多好评的「4天用户画像实战营——用数据,精准“拿捏”你的用户」。

本期实战营由资深数据分析专家、拥有数据挖掘实战经验的前算法工程师 清华社签约作者——二师兄亲自“带队”,力争带你提升数据分析岗位胜任力。

从“用户画像”这一业务场景出发,通过多个循序渐进的实操任务,手把手教你收集/分析用户画像,将用户画像分析和业务相结合,到最终的可视化和汇报,让你体验数据分析师整个工作流程,力争真正吃透“用户画像”这个知识点,学完就能用得上!

不仅如此,本次实操中,你将产出一份专业的用户画像分析报告,完全可以当做作品,写到简历上,进一步帮你提升转岗成功率,为你赋能当前职业,提升职场竞争力!

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