想要准点下班的产品经理，取决于……

啥？天上掉馅饼了？

是的，没看错，你只要负责推荐B端企业销售线索，就可以轻轻松松的躺着赚钱。那么你会问，推荐什么线索？别急，往后看，看看你手里是否有这样的资源。

我们知道，随着企业数字化转型的浪潮席来，技术的应用正在重塑产业价值链和行业竞争格局。现如今的社交媒体、移动设备、物联网和大数据等，引发的数字化趋势改变了人们的生活方式，也让企业开始重新思考设计模式。

数据主导的数字企业时代应声而至，数字化转型已经是确定的行动了。那么，如何培养企业所需要的数字化人才，是实现企业转型的关键要素。

企业AI化是大势所趋

数字化转型的一大趋势就是AI应用，企业要想用数据来掌握现状、观察变化、精准预测、科学决策等，就需要用数据来帮助企业创新，AI应用有强大的优势，来寻找出新的业务的增长点。

AI不仅仅是一种技术，其核心意义是一种数据分析的思维，将AI应用于商业，以此来产生价值。AI商业思维的培养刻不容缓。

AI商业思维+企业数字化转型

据IDC研究数据显示，亚太区在2019年已有60%的企业，正在思考并实践利用人工智能来提高企业人效、辅助决策管理、提升企业产能、优化客户体验等。顺势而为，企业才能在未来的挑战中全面进化，保持优势。

但是，目前的传统企业在人工智能应用和数字化转型却不尽如意，存在一些转型困境：

1、企业家的数字化转型思维不够，缺乏对转型的认知，并且很难接受数字化转型带来的企业经营思路转变。

2、企业数字化转型资金投入大，并且比较长期且持续，导致大部分企业投入不够或停滞。

3、企业在数字化转型的过程中，存在的技术难度较高，转型工作举步维艰。

4、大部分企业缺乏数据处理人才，因为数字化转型需要数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化、数据决策分析等。

5、数字化转型机构可能仅偏向于某个细分模块，不能满足企业的全部诉求。

基于数据要素的作用，目前数据价值呈现以上三大阶段。

企业经典转型案例

重点来了，数字化转型是企业打造竞争力的必然选择和内在需求。面对以上困境，企业如何数字化转型成为关键。

我们来看几个案例：

案例一：在线智能客服系统

● 行业：金融，电信，电商，政务等需要大量坐席的行业

● 岗位人群：技术研发、算法工程师、产品经理、运营经理、以及各层级领导人员

● 场景问题：智能客服完成常见问题的咨询，处理特定的任务

● 痛点分析：客服岗位人力成本大，服务质量要求高，渠道广，增加人力边际效应低

面对以上问题，给出以下这样相应的数字化解决方案：常见的咨询、简单的业务、需要长时间值守的业务使用智能客服代替或者协助人工座席，有效分流咨询压力，提高客服精准度，降本增效的同时，帮助企业与客户实现高效沟通。所以，提出在线智能客服系统解决方案。

案例二：生产设备预测性维护

● 行业：制造业

● 岗位人群：技术研发、算法工程师、数据分析师、产品、运营等

● 场景问题：实时监测核心生产设备的运行状态，在生产设备运行异常初期及时报警，防止生产设备损坏带来的停机损失、节约设备定期更换带来的成本

● 痛点分析：生产设备一旦出现故障停机停工，会给企业带来巨大的损失

面对以上问题，给出以下这样相应的数字化解决方案：通过传感器实时采集工厂内所有生产设备的运行状态数据，使用机器学习异常检测算法，识别设备受损初期的异常运行状态，在问题还没发生前就提前预警并避免故障的发生。

案例三：产品表面质检

● 行业：制造业

● 岗位人群：技术研发、算法工程师、数据分析师、产品、运营等

● 场景问题：在生产流水线上自动识别表面脏污、损坏等不合格产品，提高产品良率

● 痛点分析：由生产线上的各种原因会导致出现表面脏污、损坏等不合格产品，依靠人眼质检不仅效率低、不能全部检出，而且人力成本巨大，对人眼视力也是一定的损伤

面对以上问题，给出以下这样相应的数字化解决方案：使用工业视觉技术采集产品表面图像数据，训练计算机机器视觉（CV）质检模型，检测产品表面是否合格。为企业节约人力成本，提高质检效率，防止产品经过人力质检之后出现二次损毁。

数字人才战略

数字化转型无异于使一家企业脱胎换骨，过程是非常艰难的，但是当完成了数字化转型，无疑是一种升华。

而数字化转型则需要一家靠谱的机构来帮助企业，开课吧企业服务是一家可信赖的企业数字化转型人才发展合作伙伴。

旗下推出的数字化转型人才发展平台，以助力企业的“数据化”和“智能化”为目标，搭建了从人才培养、技术服务到咨询服务的全链条产品服务体系，汇聚行业专家和技术专家致力为企业数字转型储备全局优质的数字人才，帮助企业构建数字化能力，开展数字力工程，实现数字化转型。

如果您的企业，或者您熟悉的企业有数字化转型的需求，请您联系我们。推荐的客户，一经谈成，您就可以获得回款5%奖金。实现轻松躺着赚钱。

作者：李宽wideplum